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FPGAで機械学習するには汎用性が低く、高コスト

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FPGAで機械学習するには汎用性が低く、高コスト。ARM社がすでに発表しているDynamiQだと応用が利くし、大量生産するので安くなるはず。エンジニアもDynamiQを勉強すべし。

と思っていたが、ARM社よりもFPGA最大手のXILINXにはもっとよいソリューションがあった。

Alteraを買収したINTELは焦っているっぽい。ATMELは相手にならない?



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